Как крутят нейронки на периферийных устройствах / База по Edge Computing от инженера из Qualcomm

29 декабря 2025 г.Открыть на YouTube ↗

В последнем интервью года ныряем в тему Edge Computing запуск нейросетей на периферии. Мы не просто пройдемся по верхам, а залезем «под капот»: вас ждет плотное погружение в специфику железа и базу по нейросетям. Мы постараемся понять, как и, главное, зачем крутить ИИ на периферийных устройствах. Проводником в мир Edge AI для нас сегодня станет Иван Турасов, Senior Solutions Engineer из Qualcomm. Так что, заваривайте чаинский / кофеинский и понали, будет базировано 🔥 🎄 Новогодняя скидка 40% на Эволюцию Кода: https://web.tribute.tg/l/ge 🎁 Задонатить каналу: https://t.me/tribute/app?startapp=dn4b ✨ Подкаст на Вайбе: @podcastonvibe НАВИГАЦИЯ 0:00 Начало 0:38 Про тему выпуска: Edge AI и Embedded 1:49 Поддержка канала и Эволюция Кода 3:16 Представление гостя: Иван Турасов (Qualcomm) 3:50 Школа и выбор профессии 5:36 Учеба в Нидерландах: Mechatronics 9:44 Первая стажировка: The Things Industries 12:50 Стажировка в Huawei: Security & Privacy и TPM 20:20 Стоимость обучения в Нидерландах 22:00 Переезд в Германию, COVID и возвращение 23:00 Магистратура Embedded Systems 28:00 Работа Solutions Engineer 32:00 Edge Impulse 33:35 Эволюция Кода 38:45 Что такое TinyML 39:40 Патент на оценку энергопотребления 41:30 Кто такой Solutions Engineer 47:10 Микроконтроллер vs Микропроцессор vs SoC 48:43 Что такое RTOS 51:00 Одноплатники (Raspberry Pi) vs Микроконтроллеры 53:00 CPU vs GPU 55:00 Зоопарк ускорителей: NPU, TPU, LPU 1:02:55 DSP (Digital Signal Processor) 1:05:00 FPGA (ПЛИС) 1:08:20 RISC, CISC 1:16:55 CUDA 1:21:00 Метрики производительности: TOPS, FLOPS 1:24:00 Квантование (Quantization) 1:27:00 Прунинг (Pruning) 1:30:00 Компиляторы и оптимизация моделей 1:33:00 ONNX, TensorFlow Lite 1:39:54 Edge AI vs Cloud AI 1:44:50 AI в автомобилях 1:48:30 Сбор данных для Edge AI 1:54:00 Vision Language Models (VLM) на Edge 1:59:00 Контекст и ограничения на устройствах 2:05:00 Ограничения памяти 2:13:27 Transfer Learning 2:17:00 Data Flywheel и Active Learning 2:22:00 Пример: Трекер активности для кота 2:29:00 Синтетические данные 2:34:00 Generative AI на Edge 2:44:00 AutoML и Edge Impulse Tuner 2:48:00 Arduino и AI 2:52:55 AI в чайниках и бытовой технике 2:57:20 Индустриальный IoT 3:01:50 Fog Computing 3:06:00 Federated Learning 3:11:00 Магазины без касс 3:15:00 Приватность в Edge AI 3:19:45 Инструментарий разработчика 3:24:10 Хард-скиллы для Edge AI инженера 3:28:40 РАНДОМ 3:32:57 Процент выхода годных чипов (Yield) 3:37:35 Почему кремний круглый, а чипы квадратные 3:42:00 Логистика машин ASML 3:46:36 Производство TSMC 3:51:23 Жизнь без AI 4:04:00 Энергопотребление AI 4:08:35 Прогнозы на будущее 4:13:00 Финал ССЫЛКИ 🔹 Иван в LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/ivan-turasov 🔹 Edge AI and IoT in 2025 — All You Need to Know: https://www.youtube.com/watch?v=P54zzvqnVLk 🔹 Edge AI Development in 2025: https://www.youtube.com/watch?v=XyaArB4q9X0 🔹 Байрам: https://www.youtube.com/watch?v=WprKkiGlx1Q 🔹 Тут можно сделать прошивочку: edgeimpulse.com/signup 🔹 Документация описывающая поддерживаемое железо: https://docs.edgeimpulse.com/hardware ИСПОЛЬЗОВАННЫЕ ВИДЕО 🔹 https://www.youtube.com/watch?v=Jh9pFp1oM7E 🔹 https://www.youtube.com/watch?v=h_zgURwr6nA ПОДПИСЫВАЙТЕСЬ 🔻 Сайт: https://itbeard.com 🔻 Telegram: https://t.me/itbeard 🔻 Подкаст-платформы: https://podcast.itbeard.com 🔻 Linkedin: https://linkedin.com/company/itbeard 🔻 Reddit: https://reddit.com/r/itbeard #айтиборода #qualcomm #edgeai