Почему ИИ вообще работает?
Метамодель
7 июля 2026 г.Открыть на YouTube ↗
Хостинг для личных целей и бизнеса: https://timeweb.cloud/?i=110129&utm_source=youtube_metamodel_ai30min&utm_medium=metamodel&utm_campaign=ai30min&utm_content=1
Пополните баланс по нашей ссылке и промокоду METAMODEL, и ваш баланс удвоится на сумму до 50 000 ₽. Бонус действует только для новых клиентов и только при первом пополнении. Промокод применяется до первого пополнения баланса, бонус начисляется после первого пополнения баланса. Промокод действует до 14 мая 2027 года. Реклама. АО «Таймвэб», ИНН 7810353960, erid: 2VtzqvWw5Nq
Производство видео: https://simpleway.agency/services/youtube
Telegram: https://t.me/metamodell
Соцсети Андрея Кузьминых, консультанта проекта:
https://t.me/andre_dataist
https://www.youtube.com/@andre_dataist/videos
------------------
За 30 минут простыми словами объясняем всё самое важное, что нужно знать об искусственном интеллекте.
0:00 - Вступление
0:57 - История искусственного интеллекта
1:35 - Чем символический ИИ отличается от машинного обучения
2:48 - Трансформер
3:53 - Как работает символический ИИ
4:26 - Как работает машинное обучение
5:13 - Нейрон
6:43 - Вес
7:06 - Байас
7:13 - Матрица и тензор
7:35 - Параметры
7:47 - Токен
8:02 - Вектор (эмбеддинг)
8:30 - Позиционные эмбеддинги
8:37 - Представление
8:58 - Контекстное окно
9:37 - Механизм внимания
9:55 - MLP
10:14 - Остаточные связи и нормализация
10:32 - Логит
10:41 - Температура
11:02 - Top-k / Top-p
11:31 - Инференс
12:48 - Как обучают нейросеть
12:55 - Датасет
14:18 - Функция потерь (loss)
14:25 - Обратное распространение ошибки (backprop)
14:35 - Градиентный спуск
15:00 - Эпоха
15:10 - Скорость обучения
15:50 - Батч
15:50 - Срок обучения
16:30 - Предобучение (pretraining)
17:08 - Постобучение (post-training)
17:12 - Инструктивное дообучение (instruction tuning)
17:48 - Дообучение на доменных данных (fine-tuning)
17:55 - Внешние данные
18:08 - Почему ИИ галлюцинируют и ошибаются
19:23 - Как снизить галлюцинации ИИ
19:37 - На каком железе работают нейросети
20:35 - Сколько весит нейросеть
21:05 - Чипы для нейросетей
21:45 - Экономика токена
22:20 - Фазы инференса
22:30 - Размер контекста
23:10 - Оптимизация инференса
23:23 - Стоимость обучения нейросети
24:11 - Открытые и закрытые модели
25:05 - Можно ли заглянуть в голову нейросети
25:30 - Почему ИИ так быстро прогрессируют
26:20 - Зачем увеличить размер контекста
26:53 - Когда ИИ превзойдет человека
27:45 - Модель мира
28:10 - Могут ли у ИИ быть сознание, чувства, эмоции
29:10 - Заключение
Программы для работы с открытыми нейросетями:
LM Studio: https://lmstudio.ai/
Ollama: https://ollama.com/